t类是工业技术，tp类是自动化技术和计算机技术，而人工智能理论和自动推理、机器学习
相关类目，就在其下，编号为tp18。
书架上有
些书，其实数量并不算少，但林朝夕第反应却还是“好少”。
记得在草莓世界，她在图书馆也曾经同样经过这排书架，她曾经诧异于满书架崭新“机器学习”和“xx算法”类内容，可现在，这些东西完全没有。
现在，书架上大部分书标题都是“人工智能”和“神经网络”。
林朝夕依次看去，终于找到本
翻
几篇论文后，她才意识到，她竟然遗漏那
重要方向。
在她来时草莓世界，“人工智能”和“机器学习”是非常热门方向，图书馆里成排相关书籍，但她不确定，在7年前现在，是否还有那多可供她学习内容。
时间恰好到清明节假期，省集训队在清明节也安排次集训。
春天正式到来，大学校园里青春洋溢。
集训队早上在考份模拟卷。
什类型东西，并找个恰当理由，相信这也没有太大问题。
最难部分，仍然是数学。
她开始觉得，她是不是可以往数学建模方面深入研究下，以期找到个有用模型。
因为在草莓世界里，裴之提出问题是在为建模队挑选成员，而现在，她是不是也要做类似事情，这种自以为是因果关联让她对事情抱有不切实际侥幸想法。
但随后她发现，无论那些试题还是教学都无法解决她根本性问题。
中午时候，林朝夕有机会下楼，在三味大学图书馆找资料。
清明假期短暂，所以很多大学生都没有选择回家，大部分自习座位都被考研学生坐满。
这是她第次在三味大学图书馆遇到那多学生，阅览室里充斥着悉悉索索翻书声以及提笔写字声音，但又显得格外安静。
看着那多努力学生，她也突然干劲十足。
绕过顶天立地铁质书架，林朝夕走到t类书架前。
她不知道，对于她简单定义为“数学模型”这件东西，她该如何入手建立。
每天下课后，她会坐在老陈家车库，泡份泡面。车库没有窗，也不能说没有，有用钢条封起通风口。
书桌是用废旧板材搭起来，有点晃，但其实很稳。
她已经不太去上老林课外班，老林讲给大部分学生听东西不太适合现在她。
在安宁大学图书馆进行数据搜索“预测”和“模型”关键词时，她发现“神经网络”这个词也经常出现。
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