，是
，这是个很意外结果……”
直到下
个奖项颁出，得奖人进入后台，珍妮才找到空档摆脱
热情媒体人，她匆匆地走到切萨雷站着角落——在五分钟前，他又溜回这里。“怎
样，你确定他们没搞错吗？”
“是反复验算结果。”切萨雷摇摇头，他用难以捉摸眼神看珍妮会，“非常少见情况——连那位会计师自己都承认，这是非常罕见情况。”
“告诉
这是怎回事！”珍妮快疯，字面意义上，她已经濒临疯狂，这简直比她本人重生还要离奇。“快！——你明知道马上得回去！”
“好吧。”切萨雷显然也在整理思绪，他边带着珍妮往回走，边快速地说，“如果你还记得倾向性投票原则话，你就知道在选票接近情况下，实际上投你第二名人数比第名要更重要。”
根据奥斯卡投票原则，在刚才竞赛中，比如说米歇尔拿600张选票，蕾切尔拿550张选票，初看米歇尔占优，但并不意味着这就是最终结果，会计师还要把最后名——假使说是艾米300张选票重新计算，也就是说选艾米为第名选票中，如果有60个选蕾切尔做第二名，那蕾切尔票数会上升到610张，如果在艾米选票里没人选米歇尔做第二名，最佳女配角桂冠就会落到蕾切尔头上。
而且，在实际操作中还可能出现在这次重新计算，比如说艾米300张选票，第二名全选是珍妮，然后珍妮就拿到自己300+艾米300=600，和米歇尔同票反而把蕾切尔PK下去，然后要开始下轮倾向性筛选结果。所以，如果你要赢，要就是和克里斯样，运作出700张高额数字来，要就是确保有部分人投你做第名，让你远离垫底，然后另部分人在投票选你推断中最后名同时，投你做第二名，这种战略会比把公关票都集中在第名有效得多。
具体例子就是米歇尔和蕾切尔，这两人今年PR大战可以说是势均力敌，“普华永道人向透露，你是以绝对优势取胜——这和提名投票结果有很大差别，在提名投票中你是垫底。当然这们不意外——不管怎说，事实上，这次选你做第名会员中，第二名选择呈现个反常现象，米歇尔和蕾切尔几乎各占50%，而不是剩下四个人选平均分布——你明白意思吗，杰弗森？”
珍妮恍然大悟，“他们都认为会拿最后名！”
“如果要猜话，你
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