ENIAC以及其替代品等。然后，60年代，固态微电子学臻于完善。有
这
步突破，有点很清楚：要打造至少和人类智能同等威力
人工智能，不过张办公桌大小空间就可以解决——只要有人摸清建造原理。
可能永远也不会有人搞得清楚，但也没有关系。在80年代，明斯基(Minsky)和古德(Good)已经证明过神经网络如何自动产生——只要配合个学习程序，就可以自动复制。人造大脑，可以惊人地比拟人类大脑发展过程，步步成长。不论是哪种情况，精确细节永远难以得知。就算可以得知，其复杂程度也远超过人类理解范围千百万倍。
不论其中道理如何，最后出现机器智能，不但可以复制(有些哲学家则还是喜欢用“模拟”这个字眼)人类大脑大部分活动，速度和可靠性还都远较大脑优越。哈尔9000系列之昂贵不在话下，总共也不过建造几台，不过那个说什
“粗活劳动最能制造有机大脑”老掉牙笑话，听来已经有点空洞。
就这次任务，哈尔所受完整训练，不下于他人类同事。而他可以接受指令，则多出太多倍，因为除他固有速度之外，还从不需要睡眠。他主要工作是监测维生系统，持续检查氧气压力、温度、舱壳漏气、辐射，以及宇宙飞船上脆弱人类所赖以存活其他切关联因素。他也能针对航行进行精细而复杂校正，要改换路线时候，也可以执行必需航行运作。他还可以监看冬眠装置里人，必要时候调整下他们环境，并且仔细地施放静脉注射液来维持他们生命。
起初几代计算机，都是靠那些功能强化键盘来输入指令，同时仰仗高速打印机和影像显示器来输出结果。必要时候，哈尔也可以这做，不过他和这艘宇宙飞船同伴之间沟通，大多是用说话来进行。普尔和鲍曼可以把哈尔当成个人样地讲话，他也可以用地道英语来回答——他是在为期不过几个星期“电子童年期”学会。
哈尔到底能不能思考，这个问题，早在20世纪40年代，英国数学家图灵(AlanTuring)就回答。图灵曾经指出：如果有人可以和台机器展开场漫长对话(不论是通过打字机还是麦克风)，并且难以区分是机器还是人回答时，那这台机器就是会思考——不论怎样来看“思考”这个词定义。哈尔可以轻松通过图灵测试。
甚至到某个节骨眼上，哈尔还可以承担驾驶整艘宇宙飞
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