不完整
信息快速找出答案，而且大脑回路也显得过时，整套机制适合是过去非洲大草原，而不是现在都市丛林。这也就难怪，即便是优秀司机、银行经理和律师，也会犯下愚蠢错误。
这意味着，就算是那些原本认为依靠直觉工作，人工智能也能表现得比人类更好。人工智能不会比人类更有那种难以言喻第六感，但如果说人工智能比人类更懂得计算概率和模式识别，听起来可信度就大
许多。
特别是，如果某些工作需要“关于别人”直觉，人工智能表现就会优于人类。许多工作（例如在满是行人大街上开车、把钱借给陌生人、商务谈判等）都需要准确评估别人情绪和愿望。那个孩子会不会突然跑到马路中间？这个穿着西装人是不是打算从
这儿
借到钱就消失？那位律师威胁是认真，还是只想吓吓？只要们觉得这些情绪和欲望是来自某种非实体心灵，计算机就永远无法取代人类司机、银行经理和律师。原因在于：计算机怎
可能理解“心灵”这种神圣创造物呢？然而，如果这些情绪和欲望实际上只不过是某些生化算法，计算机就没有理由无法破译这些算法，而且它们成绩定比任何智人都要好。
不管是司机预判行人想往哪儿走，银行经理评估借款人信用好坏，还是律师衡量谈判桌上气氛，依赖都不是巫术，而是在他们毫无察觉情况下，大脑就会通过分析面部表情、声调、手部动作甚至体味来识别生化模式。人工智能只要搭配适当传感器，绝对可以把这些工作做得比人类更精确、更可靠。
因此，失业威胁不只是因为信息技术兴起，还因为信息技术与生物技术融合。要从功能性磁共振成像（fMRI）扫描仪走到劳动力市场，这条路肯定是漫长而曲折，但花个几十年总能走完。脑科学家今天对杏仁核和小脑研究，就有可能让计算机在2050年比人类更适合担任精神病学家和保镖。
人工智能不仅能够侵入人类，在以往认为专属于人类技能上打败人类，更拥有独特非人类能力，使得人工智能和人类之间差异不是程度高低问题，而是完完全全两回事。人工智能特别重要两种非人类能力是“连接性”和“可更新性”。
人类都是个体，很难将所有人彼此连接，从而确保他们都能得到最新信息。相反，计算机并不是彼此相异独立个体，因此很容易把计算机集成为个单、灵活网络。所以这样说来，们面临不是几百
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