2年，预算有限
奥克兰运动家队（OaklandAthletics）总经理比利·比恩（BillyBeane）尝试要打破这个格局。他决定根据经济学家和计算机怪才所开发
套神秘计算机算法，找出人类球探忽视或低估球员，打造支常胜队伍。在保守派看来，比恩算法根本是玷污棒球神圣殿堂，他们大感愤怒。他们坚决认为球员选择是门艺术，只有长期亲近棒球、相关经验丰富人，才有可能掌握。至于计算机程序，因为它永远无法懂得其中奥秘和棒球精神，所以永远都不可能学会这套。
但没多久，令这些人颇感意外是，比恩用算法打造这支低成本球队（4400万美元），不仅能与纽约扬基队（1.25亿美元）这种传统棒球强队平分秋色，甚至还成为美国职业棒球大联盟史上第支20连胜队伍。只不过，比恩和运动家队没能得意太久。很快，其他球队也跟进使用同样算法策略，而且由于扬基队和红袜队不管在球员还是计算机软件上能砸钱都远远胜出，现在像奥克兰运动家队这种低预算球队，能打败整个体制机会反而更小
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2004年，麻省理工学院弗兰克·利维（FrankLevy）教授与哈佛大学理查德·默南（RichardMurnane）教授发表份关于就业市场全面研究报告，列出最有可能走向自动化职业。当时讲到在可预见未来不可能实现自动化职业时举例子是卡车司机。他们表示，实在很难想象计算机可以在繁忙道路上让汽车实现安全行驶。但才不过十几年，谷歌和特斯拉不仅想到这点，还在加紧研发。15
事实上，随着时间推移，不仅是因为算法变得更聪明，也是因为人类逐渐走向专业化，所以用计算机来取代人类越来越容易。远古狩猎者只是想要生存下去，就得掌握各式各样技能，也正因为如此，想设计狩猎机器人难度非常大。这种机器人得要懂如何把燧石磨出尖头，在森林中找到可食用蘑菇，跟踪猛犸象，与其他十几个猎人协调如何进攻，之后还得知道怎
用药草来治疗伤口。但在过去几千年间，人类已经走向专业化。比起狩猎者，出租车司机或心脏病专科医生所做事更为有限，也就更容易被人工智能取代。
已再强调，人工智能目前绝无法做到与人类匹敌。但对大多数现代工作来说，99%人类特性及能力都是多余。人工智能要把人类挤出就业市场，只要在特定行业
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