而现代社会是信息化社会。互联网上充斥着大量信息，这为“深度学习”
活跃提供
完整环境。
据此，完全像人类
样思考，真正意义上人工智能“强AI”就要成为现实，不是吗？此前也有许多被称为人工智能存在，但那些无非是自动扫地机或者围棋计算机程序这类东西，是只局限于此“弱AI”。
在那股浪潮中，父亲在遭受冷遇同时，仍暗地里继续潜心研究。作为引领整个日本AI项目其中人，他终于迎来可以光明正大面向世人日子。面向大众AI解说书版税以及演讲费等收入，立刻飘进父亲口袋。
父亲用那些钱在自家宅院中建造钢铁构架预制装配式工作室，并在其中设置多台计算机。当时，就深度学习研究来说，超级
（DeepLearning）这新技术出现。
父亲对
说过，深度学习这技术如同他救命恩人。他解释说明简单易懂，尽管也有难以理解专业性东西，但抓住要点。
为实现人工智能，就必须要使机械学会自主学习，方法之就是模拟人类脑神经回路制造出神经网络。之后，英国研究者灵光闪，在机械功率方面进步基础上，成功地让神经网络深层化。这就是深度学习。
深层化原理过于专业，也很难理解。对大众来说更为重要是，深度学习能够做到什
。
多亏深度学习，计算机才——
能够识别猫。
就只是这样？你会觉得这很般吧。最初也是同样想法。二〇二年，谷歌宣布攻克直未能解决研究难题，“成功让电脑识别出猫”，这成为具有跨时代意义事件，度成为热门新闻。也在父亲说明下，明白它不起之处。
人类可以认出猫是猫，这大概是因为们迄今为止见过太多猫，把握住它们共同“特征”吧。但是如果要用某种词汇来说明那种“特征”也相当不容易：耳朵尖尖，长有胡须，四条腿走路，全身被皮毛覆盖……这说话，狗也是这样。定存在无数无法用语言形容“特征”，将猫与其他动物区别开来。
正因为人类无法将其转化为文字描述出来，所以猫具体是什样，想叫电脑明白这点，直十分困难。然而使用“深度学习”技术，通过大量分析猫图像，就能够让电脑自己抓住它们共同“特征”。
不只是猫。只要拥有大量情报信息，迄今为止很多无法教给电脑事情，都能够让电脑自行学习。这非常重要。
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