他们不是所有人都了解远红外，但是绝大多数人都懂系统。
什么？你说你做了一个响应速度超过WIN、安卓、IOS等等现有系统亿万倍的新系统？
不仅处理信息飞快，而且不会产生任何垃圾文件，还是可视化操作，接收远红外传来的数据无论再微弱，都能立刻形成建模？
最重要的是，它还能移植到小小的无人机身上，并且与电脑联动，形成一套完整体系？
哈哈哈。
单独远红外的特殊解决办法，他能站在舞台上从早说到晚。
沈明洲为难的看了约瑟夫一样。
这位大专家视线严厉而温和，他实在是无法拒绝。
那就，简单的详细说说吧。
“也许您关注的重点在光学系统的光阑和入瞳本身材质，而我关注的是接收器的性能处理和分析效率。可以这么说，蜻蜓不仅仅是依靠单纯的远红外扫描接收辐射信息，能够完美响应构建热成像的处理系统，才是我研究的方向。”
，说完焦距位置衍射极限，约瑟夫又问道：“可对于你的无人机来说，它的体积不足以承载你所说的全部性能，特别是传输分析系统与远红外的对接，必须要有超越现在普及技术的变焦距光学系统，才能达到你项目所提性能的百分之一。”
百分之一的估量有些夸大。
根据约瑟夫的仔细测算，实验室的光学系统只能达到沈明洲所提理念的十分之一。
但这已经令人格外震惊。
约瑟夫实验室除了多种光学元件的组合，还有传输处理各类特殊远红外的自制系统，响应速度远超国际水平，专门用于研究远红外的特性。
真的是很难不发出尴尬而不失礼貌的笑声。
面对面交流会的气氛在这一刻欢快起来。
连带着约瑟夫教授，在听到沈明洲讲述处理器算法与远红外的关联性时，都
沈明洲洋洋洒洒谈论起系统的优越性。
他亲手制作的万物，从响应、辨识、分析各方面都是优于所有的自制系统。
万物能够带动邵炼的宏伟构想，解决一台蜻蜓的远红外不过是轻而易举的事情。
约瑟夫眼前一亮，点头聆听。
台下的大部分学生都露出了一种“见鬼”的神情。
他很想将沈明洲的无人机当作一次科学幻想。
但是出于对远红外领域的骄傲与探究，他不得不提出这样的问题：“请你详细说说你的无人机‘蜻蜓’在解决问题时的方法吧，仔细的说服我。”
约瑟夫加了重音，看向沈明洲的视线认真而执着。
仔细的说服？
沈明洲握着话筒，觉得要用一种简单明了的方式结束对话是不可能的。
