想要用两毛钱弄出两百万
东西，
定、必须要有非常开创性创造，必须是个从底层开始、全新东西，个能够撬动地球“杠杆”。
在旧有框架下，他是肯定没有办法做到，哪怕他通过变异，大脑在某些领域远比普通人甚至般天才要强许多倍，但全世界那
多机构、那多大厂、那多人才和团队聚集在起天天研究，有那多设备、那多数据可供他们使用，他个人无论如何都是比不过。既然他们没办法从旧有框架下找到突破点，那他个人也同样很难做到。
但这个底层要有多底层？
真要说起来，软件层面创新，永远离不开硬件。
就好像当初计算机刚诞生时候，关于人工智能就分为
“符号主义”和“连接主义”以及后来“行为主义”。
他直是想着在现有各种框架下做个集成和优化。
但后来他发现，那种做法依然要花大量时间精力，依然不是他现在能以己之力轻松完成。而既然要费那大力，那为什不想办法再更进步？
说白，就是几次变异后，他又“膨胀”，攥着两毛钱，就想吃世界上最好馄饨。
因为他觉得自己这两毛钱很值钱，就这买价值普通两毛钱甚至两块钱、二十块钱东西太亏。
但要怎做？
“连接主义”又叫仿生学派，主张模仿人类神经元，用神经网络连接机制实现人工智能。现在大热机器学习，奉行就是“连接主义”。
但是在七十年代，因为硬件发展水平、算力匮乏等原因，“连接主义”度陷入低谷。
直到现如今，计算机算力突飞猛进，因为互联网、移动网络发展带来海量大数据，使得“连接主义”下机器学习有最合适成长环境，开始蓬勃发展，孕育出各种各样平台、算法、模型，在各行各业，各种环境中开始有大量应用，甚至有“A
向坤无数次地有过那点“灵光闪”，隐隐约约地已经有个想法，但总是还没办法完全兜住，还是“俱现”不出来。
这也是他为什要答应张倩，要接下那个项目原因，他想要在做其他项目过程中，帮助他再去找“那道光”。
不过遗憾是，帮助并不大，那个项目框架已经打好、核心已经做完，但向坤“AI助理计划”依然连挖坑角度都没找好。
看着显示屏上他为帮助自己思考而画图，向坤手捏着自己下巴，手把玩着他自己雕阿尔萨斯。
向坤现在已经明白：
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