集充满
数据缺口——而且由于算法通常被当作私有软件且受到保护，
们甚至不能检查这些缺口是否被考虑在内。不过，从现有
证据来看，显然是没有。
对这本《看不见女性》来说，数字、技术、算法都至关重要。但它们只讲述故事
半。数据只是信息另种说法，而信息有很多来源。没错，统计是种信息，但人类经验也是信息。所以认为，当们设计个为所有人服务世界时，们需要女性在场。如果那些对们所有人产生影响决定，都是出自身体健全白人男性（九成来自美国），那也会形成数据缺口——就像在医学研究中不收集女性身体信息会形成数据缺口样。正如将展示，女性视角缺席恰恰大力驱动种无意识男性偏见，而这种偏见还试图（通常是善意地）假装自己“性别中立”。这就是波伏瓦所说，男人把自己观点与绝对真理相混淆。
女性特有而男性不会纳入考量问题涉及众多领域，在阅读本书时，你会注意到三个主题反复出现：女性身体、女性无偿看护负担和男性对女性,bao力。这些问题如此重要，触及们生活几乎每个部分，从公共交通到政治，从工作场所到医院手术，影响们方方面面体验。但是男人忘记这些问题，因为男人并不拥有女人身体。们还会在书中看到，他们所做无偿工作只是女性小部分。而且，虽然男性同样不得不与,bao力做斗争，但他们面临,bao力与女性面临表现不同。这些差异均被忽略，而们熟视无睹，仿佛男性身体及其伴随生命体验是中性。这是对女性种歧视。
在本书中，将提到生理性别（sex）和社会性别（gender）。所说“生理性别”是指决定个人是男性还是女性生理特征，即XX和XY染色体。所谓“社会性别”，是指们强加给这些生物学事实社会意义——女性因为被视作女性而受到对待。社会性别是人为，但两种性别都真实存在，都对在这个以男性数据为基础世界里生存女性至关重要。
但是，尽管自始至终都在同时谈论生理性别和社会性别，还是将社会性别数据缺口作为主导术语，因为生理性别并不是女性被排除在数据之外原因，社会性别才是。通过列举这
多对女性造成巨大损害现象，想弄清根本原因。而且，与你将在本书中读到许多说法相反，女性身体并不是问题所在。问题在于们给这具身体赋
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