够为医生提供参考意见，有时还能抓到医生未注意到
肿瘤。9
目前仍有许多技术问题，让“沃森”及类似人工智能不可能明天
早就忽然取代大多数医生。然而，虽然这些技术问题确实棘手，解决后却是劳永逸。人类医生培训是个复杂而昂贵过程，费时多年。而且，经过大约10年学习、实习，终于完成整个过程之后，也只是培养出
“位”医生。想要两位医生，只能从头再来遍整个过程。相对地，只要解决阻碍“沃森”技术问题，能得到不是位而是无数位医生，能够在全世界每个角落、全年无休提供服务。因此，就算得花上1000亿美元才能解决这个问题，长远看来，还是比培训人类医生便宜得多。
当然，并不是所有人类医生都会就此消失。至少在可预见未来，那些需要创意而不只是日常诊断工作，还会继续由人类完成。正如21世纪军队逐步扩增精英特种部队，未来医疗也可能有更多等同于医疗界游骑兵或海豹突击队员医生。但正如军队已不再需要几百万士兵，未来医疗也不会需要几百万名家庭医生。
医生面临情境，对药剂师来说更是如此。2011年，旧金山就开家药店，由机器人担任药剂师。顾客上门之后，机器人只要几秒就能接收到这位顾客所有处方、服用药物详细信息，以及顾客可能对哪些药物过敏。机器人会先确认新处方不会造成过敏，也不会与其他药物产生不良反应，接着才会为顾客配药。开业第年，机器人药剂师开出超过200万张处方，个错都没犯。而平均来说，人类药剂师配药错误比例大约占所有处方1.7%。也就是说单单在美国，每年就会有超过5000万张处方配错！10
又会有人说，就算算法在专业技术方面优于医生和药剂师，却永远无法取代人性温暖。假设CT扫描显示你得癌症，你希望告诉你这个消息是台冰冷机器，还是个会注意到你情绪人类医生？如果还有另台机器，能注意到人类情绪，会依据你感受和人格特质而调整用词，这下该怎
选？请别忘，生物也是由各种算法构成，而“沃森”探测人类情绪准确度，可以和探测肿瘤准确度样高。
“沃森”分析这种外部信号准确度不仅高于人类医生，甚至还能同时分析般人看不到、听不到内部指标。“沃森”能够靠着监测你血压、脑部活动和其他无数生物统计资料，清楚知道你感觉。而在分析数百万笔
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